주파수 · 차수 분석
회전 속도에 맞춰 진동 · 소음을 쪼개 보고, 결함에서 나오는 성분만 골라내요.
분석하고 싶은 데이터나 문제가 있으신가요?
뉴로센스 AI가 최적의 솔루션을 추천해 드려요.
설비 · 현장의 온습도 · 진동 · 소음 같은 신호를
해석하는 알고리즘을 직접 개발합니다.
데이터 수집 체계 구축부터 센서 · 단말에 올라가는 경량 AI까지,
현장에서 실제로 운용 가능한 솔루션을 제공합니다.



설비 · 공정 · 제품마다 다른 문제에 맞춰, 신호를 읽는 방법부터 골라 조합합니다.
회전 속도에 맞춰 진동 · 소음을 쪼개 보고, 결함에서 나오는 성분만 골라내요.
가속 · 변속처럼 시간에 따라 변하는 신호를 스펙트로그램으로 펼쳐 이상 구간을 찾아요.
불량 데이터가 없어도 정상 패턴만 학습해, 그 패턴에서 벗어나는 신호를 잡아요.
짧은 구간을 여러 번 판정해 종합하므로 한 번의 오판에 흔들리지 않아요.
노면 · 속도 · 온도 · 설치 각도의 영향을 보정해 현장에서도 같은 기준으로 판단해요.
기존 모델을 재사용해 적은 데이터로 새 대상에 넓히고, 경량화해 센서 · 단말에 올려요.
현장 데이터를 모으는 단계부터 시스템에 연동해 운영하는 단계까지 함께합니다.
센서 · PLC · 차량 네트워크에서 현장 데이터를 모아요.
주파수 · 차수 · 통계 특징으로 상태를 구분할 기준을 찾아요.
머신러닝 · 딥러닝 모델을 만들고 비교해 골라요.
모의 장치와 실제 현장 데이터로 검증해요.
모델을 경량화해 센서 · 단말에 올려요.
알람 · 대시보드 · 기존 시스템과 연결해 운영해요.
센서 · 단말에 바로 올리는 경량 신호처리 · 머신러닝 알고리즘을 개발합니다. 데이터를 보내기 전에 센서에서 먼저 판단해 통신량과 전력을 줄입니다.

센서에서 바로 내는 결과
동작 · 상태 인식
진동 패턴으로 장비 가동 · 정지, 이동 · 보관 같은 운용 상태를 구분해요
소리 · 진동 진단
공진음 · 이음 · 회전체 소음을 주파수 · 차수로 분석해 불량을 판정해요
이상 탐지
정상 패턴을 학습해 평소와 다른 신호를 찾고, 위험도 등급까지 판정해요
이벤트 감지
충격 · 아크 · 누출 같은 순간 이벤트를 놓치지 않고 바로 알려요
다양한 산업 분야에 알고리즘을 적용한 기술적 노하우를 보유하고 있습니다.
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